防空警报

2019年09月21日 19:18 人民网 分享

狮航空难最终报告

AlphaGo比深蓝运算力强大三万倍,但人工智能理论上来说,计算力可无穷大。事实上,AlphaGo并没有足够体现出人工智能的强大所在,它是运算力十分强大、学习力相对初级的“弱人工智能”。

提及AI的差距,按照谷歌提供给美国机动车辆管理局的报告显示从开始到今年一月,谷歌无人驾驶汽车总共“主动脱离无人驾驶状态”272?次,除了“主动脱离无人驾驶状态之外”,还有 69?次驾驶员选择取消无人驾驶状态的情况,所以加起来脱离无人驾驶状态的次数达到了 341?次。而按照 2015?年的表现来统计,谷歌无人驾驶汽车平均每次发生事故的行驶距离为 公里。相比之下,弗吉尼亚理工大学运输研究所给出的最新数据显示,美国人驾驶 公里才会发生一次车祸。这在让我们感觉与谷歌自己宣称的无人驾驶汽车更安全形成反差之外,觉得有趣和注意的是,在341次脱离无人驾驶状态中,因为所谓的“感知差异”因素造成的脱离次数为119次,为所有脱离无人驾驶状态因素之首。那么究竟什么是感知差异?我们在此不妨以实例来说明。

苏宁消费金融总经理任职获批科学家正在研究的人工智能是让机器可以观摩别人下棋就知道围棋这个概念、围棋的规则,并基于此去学习人类的做法进而学会下棋。2012年,百度现任首席科学家吴恩达在Google 做了一个著名的实验:让计算机识别上千万张图片,它自己总结出“什么是猫”,进而识别出其他图片中的猫。这相对于人类来说,依然还有巨大的差距:我们给一个小孩子展示10张图片,TA可能就会有一个概念了。但更强大的人工智能就会自我学习、自我成长,它会变得越来越聪明。AlphaGo是针对“封闭规则”的算法实现,终极的人工智能要面临要面临这个世界无穷无尽的不确定性,对计算力有着无穷无尽的要求。固特异的球形轮胎概念受到脑珊瑚和天然海绵的启发,这种3D打印轮胎的胎面在干燥条件下会变硬,在潮湿条件下会变软,可在任何天气条件下全操控。每个轮胎中的传感器还可发送道路条件数据到其他轮胎。(木秀林)

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